Más allá del Hype: La IA como Sistema Colectivo y Mercado Inteligente
Sat Dec 06 2025
En este nuevo episodio, SHIFTERLABS se sumerge en el paper “A Collectivist, Economic Perspective on AI”, donde Michael I. Jordan —una de las voces más influyentes en el campo del aprendizaje automático— propone una forma radicalmente distinta de entender la inteligencia artificial.
A diferencia de la narrativa dominante, Jordan argumenta que los modelos de lenguaje no son “mentes individuales”, sino artefactos colectivos construidos sobre millones de contribuciones humanas. Además, plantea que la verdadera revolución no vendrá de más datos o más cómputo, sino de una integración profunda entre computación, inferencia y economía, tres estilos de pensamiento que deben guiar el diseño de los sistemas que hoy están moldeando nuestras sociedades.
Exploramos cómo esta perspectiva cambia la forma en que imaginamos mercados digitales, privacidad, incentivos, modelos fundacionales, aprendizaje a gran escala y, por supuesto, el futuro de la educación en la era de la IA. Jordan nos invita a dejar atrás la ilusión cognitivista y a comprender la IA como parte de un ecosistema social y económico, donde humanos y máquinas coevolucionan.
Este episodio es una invitación a mirar la IA con más madurez, menos magia y más responsabilidad colectiva.
¿Estamos diseñando “inteligencias” individuales, o estamos reconfigurando los cimientos de nuestras instituciones sociales?
🔍 Acompáñanos para descubrir por qué la próxima frontera de la IA no es técnica, sino humana, económica y cultural.
🎧 Mantente crítico. Mantente consciente. Con SHIFTERLABS.
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En este nuevo episodio, SHIFTERLABS se sumerge en el paper “A Collectivist, Economic Perspective on AI”, donde Michael I. Jordan —una de las voces más influyentes en el campo del aprendizaje automático— propone una forma radicalmente distinta de entender la inteligencia artificial. A diferencia de la narrativa dominante, Jordan argumenta que los modelos de lenguaje no son “mentes individuales”, sino artefactos colectivos construidos sobre millones de contribuciones humanas. Además, plantea que la verdadera revolución no vendrá de más datos o más cómputo, sino de una integración profunda entre computación, inferencia y economía, tres estilos de pensamiento que deben guiar el diseño de los sistemas que hoy están moldeando nuestras sociedades. Exploramos cómo esta perspectiva cambia la forma en que imaginamos mercados digitales, privacidad, incentivos, modelos fundacionales, aprendizaje a gran escala y, por supuesto, el futuro de la educación en la era de la IA. Jordan nos invita a dejar atrás la ilusión cognitivista y a comprender la IA como parte de un ecosistema social y económico, donde humanos y máquinas coevolucionan. Este episodio es una invitación a mirar la IA con más madurez, menos magia y más responsabilidad colectiva. ¿Estamos diseñando “inteligencias” individuales, o estamos reconfigurando los cimientos de nuestras instituciones sociales? 🔍 Acompáñanos para descubrir por qué la próxima frontera de la IA no es técnica, sino humana, económica y cultural. 🎧 Mantente crítico. Mantente consciente. Con SHIFTERLABS. www.shifterlabs.com